트위스트 바이오사이언스 TWST
사업 배경, 비즈니스 구조
연혁: 무엇으로 시작해 어떻게 바뀌어 왔나
- 2013.02DNA 합성 회사로 설립델라웨어주에서 법인을 세움(2013년 2월 4일). 공동 창업자 Emily Leproust가 지금도 CEO임. 목표는 DNA 합성을 더 낫게 만드는 것을 넘어 과학 연구의 장벽을 없애는 것이었다고 밝힘.10-K FY2025, 어닝콜 FY26 Q3 (8/3)
- 2015실리콘 칩 상업 생산 시작실리콘 칩이 2015년부터 상업 생산의 기반이 됨. 기존 DNA 합성 화학(포스포라미다이트)을 칩 위로 줄여 시약 사용량을 크게 낮춤.어닝콜 FY26 Q3 (8/3)
- 2018.10나스닥 상장2018년 10월 기업공개(IPO)를 함.10-K FY2025
- 2023.11Express Genes 출시같은 품질의 유전자를 5영업일 안에 주는 빠른 납기 제품을 내놓고 웃돈을 받음. FY2024에는 Express를 다중 유전자 조각, IgG 단백질로 넓힘.10-K FY2025
- 2025단백질, 실험 데이터로 확장약 18개월 전까지는 단백질 사업 존재감이 크지 않았다고 CEO가 밝힘. 고객 요청에 따라 단백질 발현, 특성화 데이터 역량을 쌓음. FY2025 매출은 $376.6M, 고객은 3,800곳 이상이었고 AI 신약 개발 주문은 $25M을 넘음.10-K FY2025, 어닝콜 FY26 Q3 (8/3)
- 2026.02B-Body 이중항체 플랫폼 라이선스이중항체 발굴을 대량으로 할 수 있는 플랫폼을 라이선스함. 첫 주문을 이미 받았다고 밝힘.어닝콜 FY26 Q2 (5/4)
- 2026.04AWS AI 신약 개발 앱의 실험 파트너AWS가 Amazon Bio Discovery의 실험(wet lab) 파트너로 트위스트를 발표함. 출시 몇 달 전부터 앱 출시 파트너에게 실험 서비스를 제공해 왔음.어닝콜 FY26 Q2 (5/4)
- 2026.06현재: 두 사업, 14개 분기 연속 성장FY2026 3분기 매출은 $118.4M(+23%)임. NGS 응용 $61.8M, DNA 합성, 단백질 솔루션 $56.6M으로 나뉨.어닝콜 FY26 Q3 (8/3)
시작: 트위스트는 2013년에 세운 DNA 합성 회사임. 실리콘 칩 위에서 수많은 DNA 가닥을 한꺼번에 만드는 기술로 출발함. 이 칩은 2015년부터 상업 생산에 쓰임. 연구자, 제약, 산업 기업에 합성 유전자를 파는 것이 출발점이었음(CEO: 「DNA 회사로 시작함」).
발전: 같은 칩으로 만든 DNA 탐침을 진단 검사용 키트로 팔면서 NGS 사업이 생김. 2023년에는 5영업일 납기의 Express Genes를 내놓음. 약 18개월 전부터는 고객 요청에 따라 단백질 발현과 실험 데이터까지 넓힘. AI로 신약 서열을 설계하는 고객이 늘면서 「설계된 서열 → 실물 DNA, 단백질 → 실험 데이터」를 한 번에 맡는 회사로 바뀜.
현재: 매출은 두 사업으로 나뉨. 가장 큰 NGS 응용은 FY2026 3분기 $61.8M(+12%)임. 암 진단 회사에 시퀀서 앞단의 표적 농축 패널, 라이브러리 키트를 팔아 돈을 범. DNA 합성, 단백질 솔루션(DSPS)은 $56.6M(+39%)임. 제약사, 바이오텍, AI 신약 개발 고객에게 유전자, 항체 단백질, 실험 데이터를 팖. 3분기 총매출은 $118.4M(+23%)으로 14개 분기 연속 늘었음. GAAP 기준으로는 아직 영업손실(-$36.3M)임.
매출 구성 (FY2026 3분기, $118.4M)
| 구분 | 매출 | 비중 | 전년 대비 |
|---|---|---|---|
| 제품군: DNA 합성, 단백질 솔루션 | $56.6M | 47.8% | +39% |
| 제품군: NGS 응용 | $61.8M | 52.2% | +12% |
| 고객: 치료제 (제약, 바이오텍, 대형 기술기업) | $40.4M | 34.1% | +49% |
| 고객: 진단 | $43.8M | 37.0% | +15% |
| 고객: 학술, 정부 | $15.5M | 13.1% | +32% |
| 고객: 유통, OEM 파트너 (Global Supply Partner) | $12.9M | 10.9% | -1% |
| 고객: 산업, 응용 | $5.7M | 4.8% | -7% |
고객, 경쟁, 밸류체인 위치
고객은 신약 후보를 찾는 제약사, 바이오텍임. AI로 서열을 설계하는 dry-lab 바이오텍과 대형 기술기업도 포함됨. 암 진단 검사 회사와 대학, 정부 연구소도 주요 고객임. 2026년 4월 AWS가 AI 신약 개발 앱 Amazon Bio Discovery의 실험(wet lab) 파트너로 트위스트를 발표함. NGS 응용은 상위 10개 고객이 매출의 약 48%(FY2026 3분기)를 차지함.
경쟁은 유전자 합성, 단백질 발현 업체임. 3분기 Q&A에서 GenScript TurboCHO의 가격, 규모가 질문으로 나옴. 회사는 서열 5~10개 수준에서는 고객에게 선택지가 있다고 인정함. 다만 수만 개(array), 수백만 개(pool) 규모에서는 자사가 유리하다고 답함. 벤처 자금이 들어간 새 합성 기술도 언급됨.
위치는 설계된 서열을 실물 DNA로 바꾸는 단계임. AI 모델이 서열을 설계하면 트위스트가 합성, 발현, 시험해 데이터를 돌려줌. 진단 쪽에서는 시료와 시퀀서 사이(표적 농축, 라이브러리 준비)를 맡음. 시퀀서 회사에는 중립적이며 Illumina와 OEM 계약이 있음.
비즈니스 모델도: 누구에게 사서, 무엇을 만들어, 누구에게 파나
공급사
FY2025 Capex $28M
트위스트 바이오사이언스
FY2026 3분기 $118.4M
AI 주문 FY25 약 $25M → FY26 2배 이상 목표
고객
대표 제품: 무엇을 파는 회사인가
실리콘 칩 위에서 DNA를 한꺼번에 대량으로 합성하는 회사. 이렇게 만든 DNA를 제약사, 연구소에는 유전자, 항체 단백질, 실험 데이터로, 암 진단 회사에는 NGS 검사용 키트로 팖. 기계가 아니라 주문 제작 DNA와 시약을 팔아서 사진 대신 글 카드로 정리함.
큰 휴대폰만 한 실리콘 칩 하나에 짧은 DNA 가닥(올리고) 100만 개 이상을 한꺼번에 씀. 기존 방식보다 유전자당 화학 시약을 99.8% 덜 씀.
- 올리고 길이는 최대 500염기
- 하루 올리고 약 7,200만 개 처리 능력
- DNA 데이터 저장 기술은 2025년 5월 Atlas Data Storage로 분사함. 트위스트는 소수 지분과 앞으로의 마일스톤, 로열티 권리만 가짐 (보도자료 2025-05-05)
고객이 보낸 설계 서열대로 유전자를 만들어 줌. 수백~100만 개 넘는 서열을 한 번에 담은 올리고 풀은 유전자 편집, 대량 실험에 씀.
- 누가 쓰나: 제약사, 바이오텍, 대학, 산업, 농업 기업
- 돈 받는 법: 주문 건당 가격. 5영업일 납기 Express Genes는 웃돈을 받음
- 유전자는 최대 5,000염기쌍
설계한 DNA로 항체 단백질을 실제로 만들어 성능을 시험하고 데이터를 돌려줌. 동물 면역, 시험관, 컴퓨터 설계 방식의 항체 발굴을 한곳에서 함.
- 누가 쓰나: 항체 신약 후보를 찾는 제약사, 바이오텍
- 돈 받는 법: 서비스 요금, 발굴 계약은 마일스톤, 로열티
- 2026년 2월 B-Body 이중항체 플랫폼을 라이선스해 첫 주문을 받음
AI 모델이 설계한 서열을 실물 DNA, 단백질로 만들고 시험해 다시 AI 학습용 데이터로 돌려줌.
- 누가 쓰나: AI 신약 개발 바이오텍, 대형 기술기업. AWS Amazon Bio Discovery의 실험 파트너 (2026.04)
- 돈 받는 법: 반복 주문. AI 관련 주문 FY2025 $25M 이상, FY2026 두 배 이상 목표
환자 시료의 DNA 가운데 검사할 유전자 부분만 골라 붙잡는 DNA 탐침 묶음. 같은 칩으로 만든 올리고가 재료임.
- 누가 쓰나: 암 진단 검사 회사(종양 검사, 액체생검, 미세잔존암 MRD), 대학, 정부 연구소
- 돈 받는 법: 검사 건수만큼 쓰이는 키트를 반복 판매. 일부 MRD 고객은 2026년 말 상업 검사 출시 계획
DNA를 시퀀서가 읽을 수 있는 형태로 손질하는 시약 묶음. 특정 시퀀서 회사에 묶이지 않고, Illumina와 OEM 계약이 있음.
- 누가 쓰나: 진단 회사, 연구소, 유통, OEM 파트너
- 돈 받는 법: 소모품 반복 판매. 상위 10개 고객이 NGS 매출의 약 48%
주요 투자 포인트
소수 의견, 점검할 쟁점
물량과 매출의 차이: 3분기 유전자 출하량은 36만9,000개로 56% 늘었지만 DSPS 매출은 39% 늘었음(8/3 Leerink 질문). 회사는 가격 압박이 아니라 짧은 항체 서열 비중이 커진 영향이라고 설명함.
경쟁과 할인: 3분기 치료제 매출은 $40.4M으로 2분기($40.8M)와 비슷했음. 경쟁사 할인의 영향과 GenScript TurboCHO에 대한 질문이 나옴(8/3 Canaccord, Barclays). 회사는 「경쟁 걱정은 없다」고 답했지만 가격, 납기 비교 숫자는 내놓지 않음.
고객 집중과 손익 기준: NGS 상위 10개 고객 비중은 1분기 36% → 2분기 39% → 3분기 48%로 높아짐. 손익분기 목표는 조정 EBITDA 기준이며, 3분기 GAAP 영업손실은 $36.3M임.
하향, 매도 의견과 공매도 보고서: Evercore ISI는 7/6 아웃퍼폼→인라인으로 낮춤(목표가는 $66→$102). BWS Financial은 9/9 매도, 목표가 $45로 신규 제시한 뒤 9/18에도 유지함. UBS는 9/9 중립, $144로 시작함(Yahoo). 8/19에는 Scorpion Capital이 공매도 포지션을 밝히며 보고서를 냄(해외 기사).
주식 수 증가: 3분기 실적 직후 $250M 유상증자를 발표했고, $300M로 늘려 가격을 정함(8/4~8/5 회사 발표).
최근 주가 흐름
기간 2025-10-06 ~ 2026-10-12, 수익률은 고른 기간 첫날 대비, 세 시리즈 모두 거래한 날만 씀
분기, 연간 주요 실적
| 분기 (달력 기준) | 종료일 | 매출 (USD) | YoY | 총마진 | 영업이익 | 영업이익률 | 순이익 | EPS | 출처 대조 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| CY24 3Q회계 FY24 Q4 | 2024-09-30 | $85M | +26.6% | 45.1% | -$36M | -42.5% | -$35M | ≈-$0.60 | ✓ 2곳 일치 |
| CY24 4Q회계 FY25 Q1 | 2024-12-31 | $89M | +24.1% | 48.3% | -$35M | -39.0% | -$32M | -$0.53 | ✓ 2곳 일치 |
| CY25 1Q회계 FY25 Q2 | 2025-03-31 | $93M | +23.2% | 49.6% | -$42M | -44.8% | -$39M | -$0.66 | ✓ 2곳 일치 |
| CY25 2Q ※회계 FY25 Q3 | 2025-06-30 | $96M | +17.9% | 53.4% | -$30M | -31.3% | $20M | $0.33 | ✓ 3곳 일치 |
| CY25 3Q회계 FY25 Q4 | 2025-09-30 | $99M | +16.9% | 51.3% | -$30M | -30.2% | -$27M | -$0.45 | ✓ 3곳 일치 |
| CY25 4Q회계 FY26 Q1 | 2025-12-31 | $104M | +16.9% | 52.0% | -$33M | -31.7% | -$31M | -$0.50 | ⚠ 영업이익 Yahoo |
| CY26 1Q회계 FY26 Q2 | 2026-03-31 | $111M | +19.3% | 51.6% | -$46M | -41.5% | -$44M | -$0.71 | ⚠ 영업이익 Alpha Vantage, Yahoo |
| CY26 2Q회계 FY26 Q3 | 2026-06-30 | $118M | +23.2% | 52.8% | -$36M | -30.7% | -$35M | -$0.56 | ✓ 3곳 일치 |
다음 분기(CY26 3Q, 회계 FY26 Q4) 회사 가이던스 매출 $124M ±0.4% 가이던스, 어닝콜 8/3, 시장 컨센서스 매출 $123.5M ✓ Yahoo 10/12, Nasdaq 9/29 일치, EPS(조정) $-0.15 Yahoo 10/7
출처 대조: SEC 공시 값을 기준으로 Yahoo, FMP, Alpha Vantage 값과 비교함. 실적은 0.5%(EPS는 1센트), 컨센서스는 2% 넘게 다르면 ⚠. ⚠는 어느 값이 맞는지 원문 확인이 필요하다는 뜻이며, 표에는 기준(SEC) 값을 씀.
분기 이름은 달력 연도(CY) 기준임. 회계연도가 달력과 다른 회사는 표에 회계 분기 이름을 함께 적고, 달이 어긋나면 괄호에 해당 달을 적음.
분기별 어닝콜 변화
이번 분기의 한 줄: AI 신약 개발 전망이 FY2027까지 숫자로 넓어졌고, 하반기 성장 축이 NGS 하나에서 DSPS, NGS 둘로 바뀜.
질문은 「AI 수요가 있나」에서 「주문이 매출로 얼마나 빨리 바뀌나, 경쟁사 할인에 버티나」로 옮겨 감.
| 주제 | 지난 분기 (5/4) | 이번 분기 (8/3) | 방향 | 근거 |
|---|---|---|---|---|
| AI 신약 개발 | AWS Amazon Bio Discovery 실험 파트너 발표. 치료제의 초과 성장은 대부분 AI라고 설명함 | FY26 주문 세 자릿수 % 목표 달성, 초과 자신. FY27도 세 자릿수 % 예상함 | 강해짐 | 5/4 CFO “vast majority of the outsized growth in therapeutics is AI”, 8/3 CEO “increasingly confident that we will meet or exceed that target” |
| 성장 동력 | 하반기 전분기 대비 성장은 주로 NGS에서 나온다고 봄 | 4분기 DSPS, NGS 모두 전분기 대비 성장 예상. DSPS는 치료제가 이끎 | - | 5/4 CFO “NGS to be the driver of sequential growth in H2”, 8/3 CFO “sequential growth from both DSPS and NGS” |
| 마진 | 매출총이익률 51.6%. 전분기보다 낮음(IgG, 특성화 투자) | 52.8%로 1.2%p 상승. 늘어난 매출의 약 70%가 이익으로 남음 | 강해짐 | 5/4 CFO “deliberate investment specifically for IgG and characterization”, 8/3 CFO “70% of incremental revenue dropping to the gross margin line” |
| 비용, 손익분기 | 36개 직무 감축. 4분기 영업비용 $6M 감소 예상 | 일회성 비용 약 $2M 포함. 4분기 영업비용 $5M 이상 감소 예상, 손익분기 목표 유지 | 동일 | 5/4 CFO “sequential OpEx improvement of $6 million in Q4”, 8/3 CFO “more than $5 million reduction in OpEx” |
| 가이던스 | FY26 $442~447M, 3분기 $114~115M | FY26 $456~457M(중간값 +$12M), 4분기 $123~124M | 강해짐 | 5/4 CFO 가이던스 발언(“$442 million-$447 million”), 8/3 CFO “up $12 million at the midpoint” |
| 경쟁 | 「틈새 업체, 좁은 제품군」과 대비하며 서열 수용률 99.5~99.9% 목표 제시 | GenScript TurboCHO, 경쟁사 할인 질문이 나옴. 「대량 서열에서는 우리가 유리」라고 답함 | - | 5/4 COO “Niche players, narrow offerings, limited reach.”, 8/3 CEO “Frankly, no worries about competition at all.” |
Q&A 핵심 질문과 답변 (이번 분기)
| 질문자 | 질문 요지 | 답변 요지 | 지난 분기 대비 |
|---|---|---|---|
| Brendan Smith (TD Cowen) | 치료제 매출이 전분기보다 소폭 줄어든 이유. FY2027 AI 세 자릿수 성장 전망의 근거가 주문인지 대화인지 | 모델을 만든 고객의 반복 주문, 신규 고객, VHH→IgG 같은 새 형태 확대를 근거로 듦. 고객 견적과 원하는 서열 수를 보면 자신 있다고 답함 | 반복 |
| Puneet Souda (Leerink Partners) | 유전자 출하 +56%인데 DSPS 매출은 +39%인 이유(가격 압박 여부). AI 주문의 매출 전환 속도. 4분기 손익분기 경로 | 짧은 항체 서열 비중이 커진 영향이라고 설명함. AI 프로젝트는 몇 주 단위라 FY2026부터 주문과 매출이 맞춰진다고 함. 3분기 일회성 비용이 빠져 4분기 영업비용이 줄어든다고 답함 | 새 질문 (가격) |
| Subhalaxmi Nambi (Guggenheim) | FY2027 성장 예비 의견. AI 주문 $25M → $50M → $100M 이해가 맞는지 | CEO가 「맞다」고 확인함. FY2027 가이던스는 11월에 주겠다며 숫자는 내지 않음 | 답변 자신감 커짐 |
| Kyle Mikson (Canaccord Genuity) | 경쟁사 할인이 치료제, AI 사업에 영향을 줬는지. 가이던스 상향분이 어디서 나오는지 | 「경쟁 걱정은 전혀 없다」고 답함. 수천 개(array), 수백만 개(pool) 규모는 다른 플랫폼이 어렵다고 함. 가이던스는 초과분의 3배인 $12M 올렸다고 강조함 | 새 질문 |
| Luke Sergott (Barclays) | 분기 AI 매출 규모. GenScript TurboCHO와의 가격, 규모 경쟁 | AI 매출은 따로 공개하지 않고 치료제 성장을 보라고 답함. 18개월 전엔 단백질 존재감이 없었지만 지금은 데이터 역량에서 앞선다고 함. 서열 5~10개 규모에선 고객에게 선택지가 있다고 인정함 | 새 질문 (경쟁) |
Q&A 톤 변화
지난 분기(5/4) 질문은 AI 주문 $25M이 매출로 얼마나 바뀌었는지, Complex Genes 출시 일정, 매출총이익률 소폭 하락, 손익분기 이후 수익성에 몰림. 이번 분기(8/3)는 FY2027 AI 성장의 근거, 유전자 물량과 DSPS 매출 증가율 차이, 경쟁사 할인, GenScript TurboCHO로 옮겨 감. 경영진은 5/4에 AI 비중을 정확히 알기 어렵다며 조심스럽게 답했으나, 8/3에는 「$25M → $50M → $100M」 정리에 동의하고 경쟁 걱정이 없다고 말하는 등 더 자신 있게 답함.
해당 산업의 변화
생명공학 가치사슬과 AI의 역할 사용자 제공 자료 기준
AI가 Design → Build → Execute → Observe → Read → Learn 전 과정에 걸쳐 생물학 연구와 임상 개발을 가속화하고, 데이터 기반의 선순환 구조를 만든다. 사용자 제공 자료를 옮긴 지도라 회사 배치는 자료 기준이며, 진한 칸이 트위스트 바이오사이언스임. 밑줄은 리서치 볼트에 종목 페이지가 있는 회사임.
1. 설계 (Design)
2. DNA 합성 (Write)
3. 실험 수행 (Execute)
4. 측정/분석 (Observe)
5. 시퀀싱 (Read)
6. 데이터 분석/AI (Learn)
7. 후보물질 검증 (Preclinical)
1. 환자 샘플 채취 (Clinical Sample)
2. 전처리 (Sample Prep)
3. 분석 (Read)
4. 분석, 리포트 생성 (임상적 해석)
5. 임상적 의사결정 (Treatment Decision)
6. 치료제 투여 (Treatment)
7. 모니터링 (Monitoring)
1. 자동화 실험실 (Lab Automation)
2. 데이터, AI 인프라 (Data & AI Infrastructure)
3. LIMS / 데이터 관리 (실험, 임상 데이터 관리) (LIMS)
4. CDMO / 임상개발 지원 (후보물질 → 임상 → 상업화) (CDMO)
5. 규제, 상업화 (규제, 보험, 상업화)
수요 쪽: AI 신약 개발이 실험 데이터를 더 많이 찾음
트위스트는 AI 기반 항체 발굴을 「2024년에는 사실상 없던 시장」이라고 설명함(2/2). 1년 전에는 몇몇 조직만 하던 방식이 이제는 대형 제약사, dry-lab 바이오텍, 전통 바이오텍, 대형 기술기업으로 넓어졌다고 밝힘(8/3). 회사 설명으로는 모델이 성숙할수록 병목이 알고리즘보다 실험 데이터를 얼마나 빨리, 싸게 만드느냐로 옮겨 감.
회사가 제시한 시장 규모는 항체 발굴 서비스 $1.5B, 단백질 발현 $700M임(2/2). 전체 서비스 가능 시장은 2030년 약 $13B로 제시함(8/3, 2월에는 $12B 이상). 2026년 4월 AWS는 AI 신약 개발 앱 Amazon Bio Discovery를 내놓고 트위스트를 실험 파트너로 발표함(5/4 어닝콜에서 언급).
진단, 공급 쪽: MRD 검사와 시퀀서 다변화
MRD(미세잔존암) 검사는 환자 종양을 먼저 분석해 맞춤 프로브를 만드는 방식이 늘고 있음. 그래서 검사당 프로브 수가 많고 납기가 짧은 공급이 필요해짐. 트위스트는 맞춤 패널을 받은 지 최단 12시간 안에 출고하는 MRD Express를 준비함(11/14). 3분기에는 MRD 보험 적용 환경이 넓어지고 있다고 밝힘(8/3). NGS 응용의 서비스 가능 시장은 $3B 이상, 점유율은 약 7%로 제시함(2/2).
시퀀서 쪽은 Illumina 사용 고객이 대부분임. 다만 Element Biosciences(전용 워크플로 독점 접근), Ultima Genomics 등 다른 플랫폼과도 협력해 특정 시퀀서에 묶이지 않는 전략을 씀(11/14). 합성 쪽에서는 벤처 자금이 들어간 새 DNA 합성 기술들이 등장했다는 언급이 있었음(8/3).
기업가치평가
| 종목 | 시가총액 | Fwd P/E | Trailing P/E | EV/EBITDA | P/S | P/B |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 트위스트 바이오사이언스 | $10.1B | — | — | — | 23.3직접 23.3 ✓ | 21.4 |
| 일루미나 | $41.8B | 45.2 | 51.6 | 37.3 | 9.3 | 14.7 |
| 10x 지노믹스 | $9.8B | 980.7 | — | — | 15.9 | 11.9 |
| 징코 바이오웍스 | $793.9M | — | — | — | 6.0 | 1.8 |
최근 90일 증권사 의견 변경 8건, 목표가 상향 5, 하향 0, 의견 상향 0, 하향 0
| 날짜 | 증권사 | 의견 | 목표가 | 전일 종가 | 목표가 여력 |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026-10-01 | Guggenheim | Buy (유지) | $107 → $212 | $193.24 | +9.7% |
| 2026-09-29 | Leerink Partners | Outperform (유지) | $160 → $190 | $179.60 | +5.8% |
| 2026-09-18 | BWS Financial | Sell (유지) | $45 | $155.56 | -71.1% |
| 2026-09-17 | Leerink Partners | Outperform (유지) | $120 → $160 | $143.07 | +11.8% |
| 2026-09-09 | BWS Financial | Sell (신규) | $45 | $128.06 | -64.9% |
| 2026-09-09 | UBS | Neutral (신규) | $144 | $128.06 | +12.4% |
| 2026-08-05 | Piper Sandler | Overweight (유지) | $85 → $115 | $99.45 | +15.6% |
| 2026-08-04 | Baird | Outperform (유지) | $113 → $115 | $101.06 | +13.8% |
전일 종가는 발표일(미 동부 기준) 바로 전 거래일 종가이며, 3번 주가 흐름과 같은 Yahoo 일봉을 씀. 목표가 여력 = 새 목표가 ÷ 전일 종가 − 1.
증권사 목표가 분포 (12명)
최근 주요 이슈
시장 전체가 움직인 날은 빼고, 트위스트 바이오사이언스만 유독 크게 움직인 날을 고름. 그날 기사 중 가장 많이 나온 공통 주제를 원인 후보로 적음. 찾지 못하면 비워 둠.
10/06
09/24
08/19
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